Як падкрэсліў міністр па інтэграцыі і макраэканоміцы ЕЭК Сяргей Глазьеў, пытанне прымянення вялікіх даных з'яўляецца лагічнай заканамернасцю тэхнічнага і навуковага прагрэсу.
«Сёння, абапіраючыся на доўгатэрміновыя заканамернасці эканамічнага развіцця, мы навучыліся прадбачыць будучыню, але гэта хутчэй якаснае прадбачанне, чым эканоміка-матэматычны аналіз. Нам трэба вучыцца працаваць з вялікімі данымі так, каб гэта было і змястоўнае верыфікаванне, і пастаноўка задач, і інтэрпрэтацыя вынікаў», – адзначыў Сяргей Глазьеў.
Удзельнікі семінара абмеркавалі такія перспектыўныя вобласці для выкарыстання вялікіх даных, як статыстыка цэн, фінансавая статыстыка, дэмаграфічная статыстыка, статыстыка турызму, сельскай гаспадаркі, рознічнага гандлю. Адбыўся абмен вопытам і дэманстрацыя паспяховых кейсаў.
Разам з тым удзельнікі семінара неаднаразова звярталі ўвагу, што скарыстацца перавагамі гэтых прынцыпова новых крыніц даных для падрыхтоўкі афіцыйнай статыстыкі магчыма пасля таго, як будуць вырашаны пытанні метадалогіі, якасці, тэхналогій, доступу да даных, заканадаўства, прыватнасці, кіравання, фінансавання і іншыя. Акрамя таго, неабходна правесці належны аналіз выдаткаў і вынікаў.
Удзельнікі семінара выказалі жаданне працягнуць дыялог і арганізаваць пастаянна дзеючую пляцоўку для абмену думкамі і абмеркавання міжнародных ініцыятыў, лепшых замежных практык і вопыту краін рэгіёну па выкарыстанні вялікіх даных у афіцыйнай статыстыцы. Таксама была агучана прапанова стварыць рэгіянальны хаб па нарошчванні патэнцыялу прымянення вялікіх даных у афіцыйнай статыстыцы, у тым ліку з выкарыстаннем магчымасцяў Еўразійскага сеткавага ўніверсітэта.
У семінары прынялі ўдзел эксперты з нацыянальных статыстычных службаў Еўразійскага эканамічнага саюза, Азіяцка-Ціхаакіянскага рэгіёна і СНД, міжнародных арганізацый і навуковай супольнасці, у тым ліку з Кітая, Карэі, Узбекістана і іншых краін.
Даведка
Вялікія даныя – гэта першапачаткова не сістэматызаваныя даныя пра сацыяльна-эканамічнае развіццё і навакольнае асяроддзе, якія генерыруюцца на аснове інфармацыйна-камунікацыйных тэхналогій па-за афіцыйнай статыстыкай.
Вялікія даныя характарызуюцца такімі прыкметамі, як вялікі аб'ём інфармацыі, высокая хуткасць змянення інфармацыі, разнастайнасць і разнароднасць даных.
Крыніцы вялікіх даных – GPS навігатары, камеры відэаназірання, спадарожнікавыя даныя, мабільныя тэлефоны, электронны гандаль, банкаўскія карты, сацыяльныя сеткі, інтэрнэт запыты ў пашукавіках, электронныя паведамленні, карты мясцовасці карыстальніка і інш.
Патэнцыял крыніц вялікіх даных заключаецца ў магчымасці своечасовага атрымання з іх, часам у рэжыме рэальнага часу, вялікіх масіваў даных, якія звычайна генерыруюцца з мінімальнымі выдаткамі.