Размер шрифта: А А А
Цвета сайта: Ц Ц Ц
Обычная версия сайта
Реализация open-source библиотеки для трекинга эквивалента углеродного следа в процессе обучения моделей машинного обучения.

Есть потенциал к созданию платформы Сбера для агрегации ESG метрик производсвтенных компаний - корпоративных клиентов. Планируется интеграция с Кристофари и другими партнерами.

Потенциальный рынок для реализации: 1) Разработчики моделей ИИ\нейронных сетей и пр. 2) Студенты\преподаватели профильных специальностей; 3) Инженеры\ответственные за ESG в крупных компаниях; 4) Предприятия ИТ-сферы; 5) НКО\общественные организации, заинтересованные в развитии эко-инициатив; 6) Профильные министерства\ департаменты, отвечающие за природопользование\электроснабжение
Отрасль:  Цифровизация
Страна:  Российская Федерация
Разработчик проекта:  ПАО Сбербанк
Результат реализации проекта:  Продукт выведен в open source, ведутся доработки и поддержка. В 2023 году была реализована интеграция с серверами ДВФУ
Контактная информация:  eco2ai.lib@gmail.com

Возврат к списку